Microsoft pone US$2.500 millones sobre la mesa y expone el atraso de las empresas chilenas en inteligencia artificial
- Cristina Fritz
- 27 jul
- 3 min de lectura
Columna de opinión por Cristina Fritz.
Microsoft anunció una inversión de US$2.500 millones para crear Microsoft Frontier Company, una nueva firma destinada a ayudar a las empresas a seleccionar, combinar e integrar diferentes modelos de inteligencia artificial con sus propios datos, sistemas y objetivos comerciales. La señal es contundente: incluso uno de los mayores proveedores tecnológicos del mundo reconoce que el futuro no consiste en casarse con una sola inteligencia artificial.
La noticia también deja una lección incómoda para Chile. Mientras las grandes compañías tecnológicas avanzan hacia arquitecturas multimodelo, muchas empresas chilenas todavía creen que utilizar ChatGPT, contratar Copilot o desarrollar un asistente virtual equivale a tener una estrategia de inteligencia artificial.
No es así.
Un estudio de Más Analitycs sobre adopción de IA en empresas chilenas reveló que el 68,1% de las organizaciones permanece en etapas de exploración o pilotos iniciales, mientras que apenas un 3,6% ha conseguido escalar sus proyectos con retornos claros y sostenibles. Es decir, existe entusiasmo, presupuestos e innumerables pruebas, pero muy pocas implementaciones que estén transformando realmente el negocio.
El problema no es que las empresas chilenas no estén comprando inteligencia artificial. El problema es que, en muchos casos, todavía no saben para qué utilizarla, cómo integrarla ni cómo medir su impacto.
Se adquieren licencias porque están de moda, se realizan pilotos desconectados entre sí y se permite que distintas áreas contraten herramientas sin una arquitectura común. El resultado suele ser una nueva capa de desorden tecnológico: información fragmentada, aplicaciones duplicadas, costos crecientes y datos sensibles circulando por plataformas que nadie gobierna completamente.
La decisión de Microsoft marca el fin de la idea de que una única plataforma puede resolver todas las necesidades de una organización. Un modelo puede ser más eficiente analizando contratos; otro, generando código; otro, procesando imágenes; y uno más pequeño puede entregar mejores resultados en un proceso específico, con menores costos y mayor control de la información.
Por eso, la verdadera ventaja competitiva no estará en contratar la inteligencia artificial más famosa, sino en construir una arquitectura que permita escoger el modelo correcto para cada tarea, reemplazarlo cuando deje de ser conveniente y conectarlo de manera segura con los procesos del negocio.
Sin embargo, para lograrlo, las empresas primero deben ordenar su casa. No se puede implementar inteligencia artificial sobre datos incompletos, sistemas que no conversan entre sí, procesos mal definidos y responsabilidades que nadie quiere asumir.
Antes de preguntar qué modelo contratar, los directorios deberían preguntarse qué problema quieren resolver, qué información utilizarán, quién controlará las decisiones automatizadas y cómo medirán el retorno de la inversión.
Chile puede aparecer bien posicionado en índices de adopción tecnológica, pero usar herramientas de IA no significa saber integrarlas. La distancia entre experimentar y transformar sigue siendo enorme.
Microsoft acaba de invertir US$2.500 millones en reconocer algo fundamental: el valor ya no está solamente en el modelo, sino en la capacidad de combinar distintos sistemas y hacerlos funcionar dentro de una empresa real.
Mientras las compañías chilenas no comprendan esa diferencia, continuarán acumulando pilotos, licencias y presentaciones sobre innovación, pero sin conseguir que la inteligencia artificial tenga un impacto concreto en sus resultados.
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